Персонал Чернівці: резюме та пошук співробітників в Чернівцях, працевлаштування та розміщення вакансій. Знайти співробітників в Чернівцях швидко, шукаю резюме в місті Чернівці.

Ви працюєте менеджером по підбору персоналу? Значить вам відомо, як складно знайти персонал в Чернівцях. Кого шукати - фахівців з мінімальним досвідом роботи або віддати перевагу фахівцям з відмінним резюме? Звертати увагу на резюме з низьким рівнем зарплати Або потрібен персонал в Чернівцях, але з високим окладом? Питань багато, тому ласкаво просимо на портал, орієнтований на пошук резюме і співробітників, а також розміщення вакансії в Чернівцях!

Резюме: Дата-аналітик (Data Analyst) (Чернівці)

  • Дата додавання:
  • Зарплата:
  • Місто: Чернівці
  • Досвід роботи: 0 рок. міc.
  • Графік роботи:
  • Стать: мужской

Досвід роботи

    <p><strong>ПРОФІЛЬ</strong></p>
    <p><strong><br /></strong></p>
    <p>Data Analyst з 10+ роками досвіду в маркетинговій та продуктовій аналітиці (iGaming, E-commerce, енергетика, освіта).</p>
    <p></p>
    <p>
    Фокус — <strong>прийняття бізнес-рішень через дані</strong>: юніт-економіка (LTV/CAC/ROI), когортний аналіз, воронки, retention/churn, сегментація, контроль якості даних та інтерпретація метрик.</p>
    <p></p>
    <p>
    Використовую <strong>статистику/моделювання/дата-майнінг</strong> як інструменти аналітики.</p>
    <p>R + SQL + Power BI, метрики, інсайти, регулярна звітність і ad-hoc дослідження.</p>
    <p></p>
    <p><strong><br /></strong></p>
    <p><strong>КЛЮЧОВІ КОМПЕТЕНЦІЇ</strong></p>
    <ul>
    <li><strong>Product &amp; Marketing Analytics:</strong> воронки (Registration → FTD → повторні депозити), поведінкові патерни, retention/churn, бонусна активність, RFM/сегментації.</li>
    <li><strong>Unit Economics:</strong> LTV, CAC/CPA, ROI/ROAS, когортна окупність, інтерпретація прибутковості каналів/сегментів.</li>
    <li><strong>Експерименти та гіпотези:</strong> дизайн порівнянь, оцінка ефекту, частотні та Bayesian підходи, CUPED.</li>
    <li><strong>Моделювання для аналітики:</strong> прогнозування (часові ряди), кластеризація/сегментація, моделі для churn/LTV.</li>
    <li><strong>BI та звітність:</strong> Power BI, self-service аналітика, автоматизація регулярних звітів. Markdown/Quarto/R Markdown → HTML/PDF.</li>
    <li><strong>Data Quality:</strong> перевірки узгодженості, аномалії метрик, контроль потоків даних та “здоров’я” звітності.</li>
    </ul>
    <p><strong><br /></strong></p>
    <p><strong>ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ</strong></p>
    <p><strong>Стек:</strong> R, SQL (CTE, window functions, складні JOIN), Power BI (DAX, Power Query, data modeling).</p>
    <p>
    <strong>Аналітика:</strong> когортний аналіз, юніт-економіка (LTV/CAC/ROI), воронки, retention/churn, сегментація/RFM, A/B тестування, прогнозування, кластеризація.</p>
    <p>
    <strong>Веб-аналітика та експерименти:</strong> GA4, GTM, <strong>Hotjar</strong> (heatmaps/session recordings), <strong>Crazy Egg</strong>, <strong>VWO</strong>, <strong>Google Optimize</strong><strong>.</strong></p>
    <p>
    <strong>Основні інструменти:</strong> RStudio, Power BI, DAX Studio, Dbeaver.</p>
    <p><strong>ДОСЯГНЕННЯ</strong></p>
    <ul>
    <li><strong>NobelHack — 3 місце:</strong> участь у розробці ML-рішення в рамках хакатону (anti-corruption / data-driven case).</li>
    <li><strong>30+ реалізованих проектів</strong> у рамках консалтингу (E-commerce, Retail, освіта, енергетика).</li>
    <li><strong>Викладання курсів</strong> з візуалізації даних (R, Power BI).</li>
    </ul>
    <p><strong><br /></strong></p>
    <p><strong><br /></strong></p>
    <p><strong>ДОСВІД РОБОТИ</strong></p>
    <p><strong>Project-based Data Analyst </strong></p>
    <p><strong>Data Analyst</strong> | Jun 2025 – Зараз</p>
    <ul>
    <li><strong>Методологія LTV/retention</strong> для медичного бізнесу (NDA): узгодження визначень, вікна, правила “eligible”, таблиці та візуалізації для прозорої інтерпретації LTV.</li>
    <li>Аналітика трафіку зі сторони партнера (affiliate / media buying) (NDA): Keitaro → Power BI, звітність по кампаніях/параметрах/гео, контроль якості даних та unit-економіки.</li>
    <li><strong>Кластеризація великої бази push-подій (~240M записів за 6 місяців)</strong>: підготовка ознак на рівні користувача, сегментація для виділення blacklist (оптимізація витрат на розсилки) та VIP-сегмента.</li>
    </ul>
    <p><strong>NDA | iGaming / Betting </strong></p>
    <p><strong>Data Analyst</strong> | Oct 2024 – May 2025</p>
    <ul>
    <li>Побудував та автоматизував <strong>звітність для напрямку partner traffic</strong> у Power BI: юніт-економіка (Spend/Revenue/Profit/ROI/CPA), динаміка по днях, зрізи по партнерах/кампаніях/гео.</li>
    <li>Узгодив і зафіксував <strong>єдину логіку метрик (SSOT)</strong>: правила розрахунків, довідники, контроль узгодженості показників між джерелами.</li>
    <li>Інтегрував дані з кількох систем (внутрішня БД / CRM / партнерські джерела) в <strong>аналітичну модель</strong> для self-service аналізу.</li>
    <li>Налаштував базові <strong>data-quality перевірки та моніторинг аномалій</strong> (різкі зміни ROI/CR, пропуски/збої у потоках даних) для швидкої реакції команди.</li>
    </ul>
    <p><strong>13aff | iGaming </strong></p>
    <p><strong>Data Analyst</strong> | Jul 2023 – Aug 2024</p>
    <ul>
    <li>Вів <strong>аналітику повного циклу</strong>: від маркетингових/партнерських джерел до продукту — воронка (Registration → FTD → повторні депозити), retention/churn, LTV, бонусна активність, поведінкова аналітика.</li>
    <li>Побудував регулярну звітність у Power BI для різних стейкхолдерів (маркетинг, продукт, CRM): <strong>єдина модель даних + інтерпретація метрик</strong> для узгоджених рішень.</li>
    <li>Проводив сегментації та ad-hoc дослідження: виділення груп за поведінкою, аналіз ефективності активацій/бонусів, пошук точок росту у воронці та продукті.</li>
    <li>Підтримував гіпотези/експерименти: постановка метрик, дизайн порівнянь, оцінка результатів та ризиків інтерпретації.</li>
    </ul>
    <p><strong>DATASTREAM | Consulting / Self-employed (Google Partner) </strong></p>
    <p><strong>Lead Data Analyst / Founder</strong> | Mar 2010 – Jul 2023<br />
    Власна агенція (Google Partner): <strong>performance marketing + веб-аналітика + дата-аналітика</strong>. Раніше більше фокус на налаштуванні та оптимізації рекламних кампаній (Google Ads, Meta), з часом — перехід у <strong>дата аналітику, когортний аналіз, статистичне моделювання, звітність Power BI</strong> та експерименти/гіпотези. Реалізував 30+ проектів (E-commerce, Retail, освіта, енергетика)</p>
    <p><strong>Що робив типово (коротко):</strong></p>
    <ul>
    <li>Налаштування/оптимізація кампаній <strong>Google Ads / Meta</strong> + контроль unit-економіки (CAC/ROI/окупність).</li>
    <li>Веб-аналітика: постановка подій/конверсій, воронки, аудит метрик, поведінкова аналітика (heatmaps/recordings).</li>
    <li>Аналітика продажів та клієнтів: когортний аналіз, RFM/сегментації, LTV, прогнозування, Power BI звітність.</li>
    </ul>
    <p><strong>Selected Projects (Highlights):</strong></p>
    <ul>
    <li><strong>Київська Школа Фотографії (освіта):</strong> LTV/Retention/RFM аналітика, unit-економіка каналів залучення, системний підхід до експериментів і гіпотез по лендингах/воронці.</li>
    <li><strong>Garden.ua (E-commerce):</strong> когортний аналіз повторних покупок, сегментації клієнтів, прогнозування попиту для планування закупівель і запасів.</li>
    <li><strong>BH Fitness Ukraine (Retail/E-commerce):</strong> консолідація джерел (онлайн/офлайн), аналітична модель та звітність у Power BI, сезонність, unit-економіка.</li>
    <li><strong>Kordelia (catering):</strong> market basket / асоціативні правила для cross-sell, аналіз життєвого циклу клієнта, RFM/LTV.</li>
    <li><strong>Торговий Дім “Літо” (offline retail):</strong> поєднання офлайн/онлайн даних, аналітика продажів, сегментації, звітність для управлінських рішень.</li>
    <li><strong>ETG.UA (energy):</strong> прогноз погодинної генерації СЕС на 24 години вперед як підтримка планування продажів електроенергії.</li>
    </ul>
    <p><strong>comWorks | Web Studio</strong></p>
    <p><strong>SEO / PPC Specialist</strong> | Nov 2008 – Mar 2010<br />
    SEO, PPC, веб-аналітика. Надалі — перехід у консалтинг та аналітику.</p>
    <p><strong>ВИКЛАДАЦЬКА ДІЯЛЬНІСТЬ</strong></p>
    <ul>
    <li><strong>Data Science UA</strong> — Викладач курсу “Data Visualization in R” | Feb 2019 – Jan 2020</li>
    <li><strong>ITEA</strong> — Викладач курсу “Power BI для аналітиків” | Jan 2018 – Nov 2019</li>
    </ul>
    <p><strong>ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАЦІЇ (Selected)</strong></p>
    <ul>
    <li><strong>AI for Business</strong> — robot_dreams (2025)</li>
    <li><strong>High Performance Time Series Forecasting in R</strong> — Business Science (2020)</li>
    <li><strong>Data Science / Machine Learning</strong> — Skillfactory (2019)</li>
    <li><strong>Google Ads Search Certification</strong> (2022)</li>
    <li><strong>Google Analytics Certification</strong> (2022)</li>
    </ul>
    <p><strong>DataCamp (Selected):</strong></p>
    <ul>
    <li>A/B Testing in R</li>
    <li>ARIMA Models in R</li>
    <li>Forecasting Product Demand in R</li>
    <li>Market Basket Analysis in R</li>
    <li>Text Mining: Bag of Words</li>
    </ul>
    <p><strong>ГРОМАДСЬКА ДІЯЛЬНІСТЬ</strong></p>
    <p>Волонтерська діяльність у <strong>IT Army of Ukraine</strong></p>
    <p><strong>МОВИ</strong></p>
    <ul>
    <li>Українська — рідна</li>
    <li>Російська — вільно</li>
    <li>Англійська — технічна </li>
    </ul>
    <p><strong>ІНТЕРЕСИ</strong></p>
    <p>Музика Hard Techno producer (hardware live/production), лонгбординг.</p>

    Відкрити контакти

    Подивіться схожі вакансії на порталі Jobs.ua

    Або подивіться резюме на порталі Jobs.ua








    Jobs.ua рекомендує переглянути: