Резюме: Data Analyst (Чернівці)

Досвід роботи

• Квантитативний аналітик | Фінансовий аналітик Приватний замовник | Фінансові технології <p>• Розробив та впровадив математичні та статистичні моделі кореляції для парного трейдингу криптовалют, що дозволило підвищити ROI на 23% та стабілізувати торгову стратегію;</p>
  <p>• Провів аналіз спреду та Z-score для оптимізації торгової моделі, що призвело до зростання прибутковості на 12% та покращило вибір криптовалютних пар;</p>
  <p>• Розробив систему фільтрації торгових індикаторів, яка скоротила кількість збиткових угод на 31% та знизила ризики, забезпечивши більш безпечний та ефективний трейдинг</p>
• Продуктовий аналітик EMath | Онлайн школа <p><br /></p>
  <p>• Провів аналіз конкурентного середовища та розробив оптимальну маркетингову стратегію, включаючи запуск та аналіз ефективності рекламних кампаній у Google та Facebook, що призвело до зростання продажів на 23%;</p>
  <p>• На основі аналізу даних створив і впровадив комплексну контент-стратегію на YouTube, TikTok та Facebook, що забезпечило зростання продажів на 14% та підвищило лояльність аудиторії;</p>
  <p>• Розробив та оптимізував тарифні плани та програми лояльності, що принесло додаткові 26% продажів та підвищило утримання клієнтів (20% клієнтів є постійними);</p>
  <p>• Сформував комплексну фінансову модель для підвищення прибутковості, а також розробив систему мотивації для персоналу, що забезпечило конкурентоспроможність заробітних плат та покращило якість роботи</p>
• Аналітик даних | Дослідник даних Green Clinic | Науково-дослідний центр <p>• Розробив систему рекомендацій, що стала основою ІТ сервісу, який оптимізує витрати клієнтів на добрива та захист на 78%;</p>
  <p>• Розробив прогностичні моделі динаміки накопичення агрошкідників із точністю 97%, що допомогло запобігти втратам врожаю;</p>
  <p>• Виконував інженерні обчислення для оптимізації параметрів агро-обладнання, забезпечивши його надійність та ефективність;</p>
  <p>• Вів проект з аналізу даних для прогнозування поширення електромобілів у Києві з предиктивною точністю 89%, що допомогло оптимізувати стратегію закупівель</p>